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公路与水路运输论文_智慧城市车-站-网一体化运
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摘要：文章目录 0 引言 1 负荷需求时空分布预测 1.1 EV充电需求规律解析 1.1.1 计及EV类别的影响因素分析 1.1.2 出行规律及用户心理分析 1.2 EV充电负荷预测 1.2.1 基于模型驱动的充电需求预测方法
文章目录
0 引言
1 负荷需求时空分布预测
1.1 EV充电需求规律解析
1.1.1 计及EV类别的影响因素分析
1.1.2 出行规律及用户心理分析
1.2 EV充电负荷预测
1.2.1 基于模型驱动的充电需求预测方法
1.2.2 基于数据驱动的充电需求预测方法
1.2.3 基于信息物理融合的充电需求预测方法
1.3 交通负荷预测
2“站-网”协同布局与管理
2.1 充电设施网络布局优化
2.2 V2G技术
3“站-车”有序引导策略
3.1 交通-电力耦合网络建模
3.2 基于主动路径规划引导EV参与调控
3.3 基于定价机制激励EV参与调控
4“车-网”互动响应技术
4.1 EV可调度能力评估与优化
4.1.1 充电站可调度能力评估
4.1.2 换电站可调度能力评估
4.1.3 EV可调度能力优化
4.2 考虑配电网可靠性的互动响应技术
4.2.1 电压调节
4.2.2 配电网频率调节
4.2.3 配电网潮流优化
4.3 配电网经济优化调度
4.3.1 削峰填谷
4.3.2 促进新能源消纳
4.4“车-网”互动平台示范与应用
5 展望
5.1 用户行为画像在EV充电预测中的应用
5.2 电网最优潮流约束下多类型充电设施网络布局优化
5.3 多网融合下配电网多时间尺度稳定性评估方法
5.4 多网融合充电服务综合评估
5.5 信息物理系统中云边协同架构的研究应用
6 结论
文章摘要:随着城市绿色化交通发展,优化调控集群电动汽车（EVs）参与配电网需求响应已成为一种趋势,并逐渐形成了智慧城市车-站-网一体化运行架构。在该背景下,该文结合负荷需求时空分布预测、"站-网"协同布局与管理、"站-车"有序引导策略、"车-网"互动响应四个领域最新研究成果,系统评述车-站-网一体化运行现状及进展。首先,解析EV充电需求规律,归纳充电负荷与交通负荷预测方法的优势与局限性;其次,从"站-网"协同层面综述充电设施网络布局及V2G技术相关研究;再次,探讨交通-电力耦合网络模型下EV有序引导所涉及路径规划及定价机制问题;然后,围绕EV可调度能力评估、配电网可靠性及经济性等方面探讨"车-网"互动响应技术,并介绍相关应用示范;最后,总结车-站-网一体化运行架构中存在的问题与挑战,并做出展望。
文章关键词:
文章来源：《自动化应用》 网址: http://www.zdhyyzz.cn/qikandaodu/2022/0110/2111.html