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自动化技术论文_基于对抗生长的目标检测方法
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摘要:文章摘要:文中根据目标探测中混合像元难以区分,阈值不易选择的问题,利用同类像元的相似性,提出了对抗生长算法(AG)。该方法将生长树模型应用到了目标探测中,为了算法的自
文章摘要:文中根据目标探测中混合像元难以区分,阈值不易选择的问题,利用同类像元的相似性,提出了对抗生长算法(AG)。该方法将生长树模型应用到了目标探测中,为了算法的自动化和探测效果,再引入了对抗生长的方法,通过生长规则在光谱空间进行生长,然后在遗漏率和重叠率的约束下,得到生长结果,最后对生长结果进行进一步分析得到探测结果。通过实验数据分析可以看出对抗生长算法(AG)在检测概率为90%的情况下,虚警率比其他四种传统算法中最佳结果还低0.31%,证明了算法的有效性。同时从ROC曲线上来看,文中算法的ROC曲线在四组数据上均位于其他算法的左上方,说明了其整体性能的稳定性以及对不同数据的适应性。实验结果表明该方法在区分混合像元,提高算法自动化以及目标检测率方面的有效性,同时也为目标空间和背景空间的估计提供了可能。
文章关键词:
论文分类号:TP751
文章来源:《自动化应用》 网址: http://www.zdhyyzz.cn/qikandaodu/2021/0924/1873.html
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